AudioAid creation using Open-Source Audiometric Notched Hearing as a Therapy for Tinnitus Relief
Notice bibliographique
Résumé
Tinnitus affects millions of people around the world, and, unfortunately, there are very few effective treatment options, particularly for those without access to specialized audiological care. AudioAid is a new, innovative, open-source, comprehensive web-based platform that provides individual patients with personalized notched auditory stimulation therapy through any standard web browser and headphones. The platform utilizes a diagnostic module that identifies the frequency of the individual's tinnitus, and a selection of custom therapeutic pathways that include nightly listening sessions that contain white noise filtered with spectral notches centred on the patient's tinnitus frequency. AudioAid is built on modern web development technology, specifically React.js and serverless architecture, which allows us to eliminate traditional barriers of access for tinnitus treatment services since the platform does not require any specialized hardware or a therapist's supervision. The diagnostic component generates a dual assessment of the laterality, subjective intensity, and dominant frequency characteristics of an individual's tinnitus, and the therapeutic component generates dermatological filtered white noise listening sessions, each meant for passive listening at night. Components to foster user engagement, motivate progress, monitor clinical and treatment outcomes, and encourage adherence to their listening sessions are included. Dashboards of progress tracking, automated reminders to encourage adherence, and self-assessment are identified as user engagement features. This democratized access and evidence-based solution addresses a very real separation between the clinical advances made in notched auditory stimulation studies and the accessibility of those advances for patients around the world. AudioAid ideally represents how a scalable, low-cost intervention can be provided, which allows individuals to manage their tinnitus symptoms using evidence-based techniques to educate them on the use of spectral filtering that, overall, has the potential to change the way we deliver auditory healthcare services to underserved populations worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».