Effects of sulfur by-products on the durability and sustainability of asphalt pavement construction: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
There has been growing interest in utilizing sulfur by-products in asphalt binders and mixtures for pavement construction. Historically explored in the 1970s and shelved in the 1980s due to economic constraints, sulfur-based technologies are now being reconsidered considering current environmental and economic demands. This systematic review aims to assess the current research on incorporating sulfur into asphalt binders and mixtures and its effects on pavement performance, environmental sustainability, and economic feasibility. It conducts a detailed analysis of the existing literature and synthesizes the key findings on the engineering properties, long-term performance, environmental impacts, and safety considerations of sulfur-modified asphalt (SMA) or Sulfur-Extended Asphalt (SEA). The key findings revealed that incorporating sulfur enhanced the Marshall stability, stiffness, and ductility of asphalt mixtures while reducing flow and permanent deformation. However, concerns remain over sulfur’s environmental and health impacts, particularly hazardous gas emissions, underscoring the need for clear guidelines, deeper insight into chemical and mechanical interactions, optimized mixing procedures, and effective mitigation strategies. This review outlines these challenges alongside motivations and future directions to guide further research and development. The paper summaries the findings that highlight the potential use of sulfur by-products to modify asphalt binders and mixtures for robust and sustainable pavement road construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».