Bioassembly of Region‐Specific Fibrocartilage Microtissues to Engineer Zonally Defined Meniscal Grafts
Notice bibliographique
Résumé
Meniscal injuries are common orthopaedic problems which can impair knee function and lead to the development of osteoarthritis. While recent advances in tissue engineering have enabled the fabrication of meniscus-like grafts, these do not fully replicate the zonal structure and composition of the native meniscus. Here, fibrocartilage microtissues are used as building blocks to biofabricate zonally defined meniscal grafts. Meniscus progenitor cells (MPCs) isolated from the inner (iMPC) and outer (oMPC) regions of caprine menisci are used to engineer region-specific meniscal microtissues. Both iMPC and oMPC-derived microtissues are rich in glycosaminoglycans (GAGs) and collagen, with iMPC-derived microtissues staining more intensely for type II collagen. These microtissues are assembled into two different physically confining moulds, where they rapidly fuse and generate a fibrocartilaginous graft. The impact of the catabolic enzyme chondroitinase-ABC (cABC) on the composition and structural organization of the meniscal grafts is then explored, which is found to reduce sGAG levels but to increase collagen fiber thickness. Finally, iMPC and oMPC microtissues are spatially assembled to biofabricate a scaled-up and zonally defined meniscal construct. These findings support the use of MPC-derived microtissues as biological building blocks for the engineering of meniscal grafts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».