Effect of Sand Capping on Phosphorus Release from Phosphorus-Enriched Coastal Wetland Sediments: A Laboratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Restoration of coastal wetland habitat in the Laurentian Great Lakes often includes addressing excess soil nutrient levels because of prior land use. A wetland restoration project is underway in former celery fields located at the mouth of Mona Lake (MI), a drowned rivermouth system that drains directly into Lake Michigan. One approach proposed to address high phosphorus (P) levels in the sediment is sand capping. This study examined the effectiveness of two sand sources (within-pond and quarry) and two sand cap thicknesses (15 and 30 cm) in inhibiting P release from the native sediment using sediment cores incubated in the laboratory. Our results indicated that there was not a strong difference in sand type or capping depth on P release. Both sand sources resulted in an approximate total phosphorus (TP) reduction of 60% - 70% over time, although this still left TP concentrations well above desirable levels. The quarry sand did better than pond sand in reducing TP, whereas pond sand did better with respect to soluble reactive phosphorus (SRP). Given the relatively small differences in P reduction performance, pond sand is recommended because it is already present on site and therefore is less expensive and easier to move. In addition, pond sand had higher amounts of apatite than quarry sand, suggesting more of the attached P will remain in a stable form. Sand capping is a relatively inexpensive approach for reducing P levels in coastal wetlands, although it may need to be paired with other approaches to reduce nutrient concentrations to desired levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».