The Assessment of In Vitro Protein Digestibility and Quality on Mechanically Scoured and Moisture Conditioned Navy Beans (<i>Phaseolus vulgaris</i>) and Chickpeas (<i>Cicer arietinum</i>) Subject to Roller‐Milling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Objectives Roller‐milling practices for pulses to establish potential end‐use applications are required. Scouring and moisture conditioning may improve milling efficiency and hull removal, in addition to influencing nutritional quality. In this study, the extent of these conditions on the protein digestibility and quality are evaluated in vitro on navy beans and chickpeas. Findings Scouring with no additional moisture conditioning increased protein quality in both navy beans and chickpeas, whereas the addition of 1% moisture conditioning in combination with scouring was detrimental to protein quality. Moisture conditioning at 0.5% without scouring also decreased protein quality in navy beans. Changes in protein quality were primarily due to compositional changes in both protein and amino acid content, reflected in amino acid scoring. Sulfur amino acids were the sole limiting amino acids in navy beans, while tryptophan was the sole limiting amino acid in chickpeas, irrespective of the roller‐milled flour stream or Pretreatment. Conclusion Scouring with no added moisture conditioning effectively improves the protein quality in both navy beans and Kabuli chickpeas due to changes in their amino acid scoring pattern. Significance and Novelty Balancing milling practices and nutritional quality is important in developing navy bean and Kabuli chickpea products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».