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Enregistrement W4413442961 · doi:10.1109/eic63069.2025.11123237

More than Twenty Years of Experiences with Commissioning Testing of HV & EHV Cable Systems with Near Power Frequency Withstand & Partial Discharge Testing

2025· article· en· W4413442961 sur OpenAlexaff
M. Fenger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPartial dischargeElectrical engineeringProject commissioningPower cableEngineeringPower (physics)Materials scienceVoltageForensic engineeringMarine engineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past 25 years, thousands of kilometres of installed XLPE High Voltage (HV) and Extra High Voltage (EHV) cable systems have been subjected to after-laying commissioning testing prior to energization. The commissioning test usually consists of a combination AC withstand (HiPot) & Partial Discharge (PD) testing. This paper presents more than two decades of experiences with non-monitored and monitored withstand testing on HV and EHV cables obtained globally with withstand levels and durations as in accordance with IEC standards and PD monitoring in accordance with IEEE & CIGRE recommendations. The paper discusses influence of level and frequency of the applied withstand voltage for successfully identifying typical life limiting laying or installation related defects in newly laid HV & EHV Cable systems both in terms of dielectric break-down and also in terms of detection of partial discharge sources from same defects. The paper further provides statistical summary of tests performed on more than 10,000km of HV and EHV cable systems including failure rates and non-pass PD rates of accessories distinguishing between HV and EHV cable systems. The paper also provides several case studies of PD detected in cable accessories during AC HiPot commissioning testing. The paper also discusses the influence of PD sensitivity on the results obtained especially considering that different types of PD sensors and measurement instruments have been used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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