Sustainable <scp>TiO<sub>2</sub></scp>/<i>Diospyros texana</i> seed‐derived activated carbon composites for rapid photodegradation of oxytetracycline and amoxicillin under visible light
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The widespread occurrence of antibiotics in aquatic environments has emerged as a serious environmental concern due to their persistence, bioaccumulation, and role in promoting antimicrobial resistance. Conventional treatment methods are often inadequate for complete antibiotic removal. Thus, developing multifunctional, sustainable materials capable of both adsorption and degradation is essential for effective water treatment. Results This study introduces a novel titanium dioxide (TiO 2 )/activated carbon (AC) composite synthesized from Diospyros texana seed biomass for efficient removal of oxytetracycline (OTC) and amoxycillin (AMX). The optimized 10 wt% TiO 2 /AC composite, prepared via an impregnation method, exhibited enhanced visible‐light photocatalytic activity and adsorption capacity. Structural characterization confirmed well‐dispersed TiO 2 nanoparticles within the macroporous AC framework, promoting effective light harvesting, charge separation, and contaminant binding. The composite demonstrated thermal stability and a point of zero charge of 7.8, facilitating pH‐dependent interactions with AMX and OTC. Under optimal conditions (pH 3 for AMX, pH 7 for OTC, 0.1 g/L composite), the system achieved rapid removal (> 90%), equilibrium within 3 min for AMX and 5 min for OTC. Performance remained stable for over 180 min and showed no significant decline even after five reuse cycles. However, increasing TiO 2 beyond 10% reduced efficiency due to pore blockage and loss of active surface area. Conclusion The synergistic integration of bio‐derived AC and TiO 2 yields a cost‐effective material for efficient antibiotic removal from water. Overall, this study offers a scalable strategy for wastewater remediation, addressing critical environmental challenges posed by pharmaceutical contaminants through rapid degradation within minutes. © 2025 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».