Analyzing Prehospital Delays in Endovascular Treatment for Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Delayed emergency responses in patients with large vessel occlusion stroke (LVOS) are associated with reduced access to timely reperfusion therapy and worse clinical outcomes. The present study was aimed at identifying modifiable factors contributing to delays before hospital arrival in LVOS patients undergoing endovascular treatment (EVT). Methods: In this retrospective analysis of prospectively collected data, consecutive acute LVOS patients undergoing EVT at two comprehensive stroke centers between December 2020 and December 2021 were enrolled. Neurologists administered a standardized questionnaire to patients or their caregivers within 24 h after the procedure. Emergency response delay was defined as onset to groin (OTG) time, measured from symptom onset or last known normal to groin puncture, exceeding 6 h. Baseline characteristics, process times, and clinical data were collected for all enrolled patients, and factors influencing the emergency process and outcomes were analyzed. Results: Of the 366 patients initially considered, 14 with in‐hospital stroke were excluded, leaving 352 patients for analysis. The median age was 70 years (63, 76), and 135 patients (38.4%) experienced treatment delays. The median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was 14 (11, 18), and the median Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) was 9 (7.85, 10). Multivariate analysis identified the main modifiable factors associated with reduced emergency response delay as early calling of emergency services (odds ratio [OR] = 0.41, 95% confidence interval [CI]: 0.22–0.76), initial consultation with a neurologist (OR = 0.35, 95% CI: 0.20–0.62), and stroke awareness (OR = 0.51, 95% CI: 0.29–0.89). Among elderly patients and those whose stroke onset occurred during sleep, early contact with emergency services (120) significantly reduced prehospital delays (OR = 0.48, 95% CI: 0.21–0.94 and OR = 0.30, 95% CI: 0.10–0.86). Conclusion: Emergency physician involvement, stroke awareness, and early calling of emergency services (120) are modifiable factors that can reduce delays in the emergency response process. For patients eligible for EVT, minimizing prehospital delays may require prioritizing both community education on stroke recognition and system‐level improvements to ensure rapid emergency activation and timely neurological assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».