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Enregistrement W4413446669 · doi:10.33425/2692-7918.1099

NEURON ON: A Bioactive Moringa Oil Targeting Oxidative Stress and Silent Synapses in Neurological Disorders Including Epilepsy

2025· article· en· W4413446669 sur OpenAlexaff
L Cruz-Rodriguez, Anna Carrasco, Carmen Gallo García, A Angomas, Emili Martı́nez, M Valle-Orta, I Rosales-Castro, EA Dans

Notice bibliographique

RevueNeurology and Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMoringa oleifera research and applications
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyOxidative stressNeuroscienceMoringaMedicinePsychologyTraditional medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research into neuronal regeneration for epilepsy has focused on silent, or passive, synapses— synaptic junctions that are anatomically present but electrically inactive. These synapses may serve as potential sites for reactivation and neuronal recovery, especially following injury or disease. "NEURON ON," a novel bioactive moringa oil formulation enriched with CBD and delivered via exogenous exosomes, aims to reduce oxidative stress and reawaken silent synapses. In a proof-of-concept trial, 243 patients with epilepsy (ages 25–75) received personalized sublingual doses of NEURON ON. The oxidative stress coefficient (OSC) was measured using the LONGLIFE OXY-LORD (LLOL) calculator. Results demonstrated that 198 participants (81.48%) showed a 50% reduction in OSC, corresponding to a 90% oxidative stress relief rate. Additionally, patients exhibited an average 12% reduction in estimated biological age. These findings suggest that NEURON ON may promote neuronal regeneration by forming a melanin-like lipid interface that facilitates connectivity among low-activity neurons. Given these outcomes, EEG evaluations are recommended to validate functional neural recovery. NEURON ON holds promise as a personalized oxidative stress-reducing therapy for epilepsy and other oxidative pathologies affecting neuronal connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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