Examining interparental conflict, parent-child conflict, and child emotion regulation within the Family Check-Up®: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Interparental and parent-child conflict are key familial risk factors for emotion regulation (ER) difficulties in early childhood. This study examined the impact of the Family Check-Up® (FCU), a preventative family-centered intervention, on child ER at 12 months post-intervention, and whether the FCU moderated the association between early exposure to family conflicts (interparental and parent-child conflict) and ER outcomes. In a longitudinal randomized controlled trial conducted in Canada, 206 parent-child dyads (children aged 2–4 years) with early indicators of emotional and behavioural risk were assigned to the FCU intervention or a community control group. ER was assessed using an observational task coded into three ER strategy subgroups: behavioural coping, task-oriented, and emotion-oriented. Structural equation modeling was used to examine the models. Results indicated that the FCU intervention significantly reduced the number of behavioural coping ER strategies, such as avoidance and expressing negative affect. Moreover, the FCU buffered the negative association between parent-child conflict and task-oriented ER. However, interparental conflict was not significantly associated with ER outcomes and effects were not observed for emotion-oriented ER. These findings highlight the FCU's potential to reduce contextually maladaptive ER and mitigate the impact of parent-child conflict on child ER. • Followed 206 at-risk children aged 2–4 years for 12 months post-intervention in a randomized trial. • Coding identified three emotion regulation subgroups: behavioural coping, task-oriented, emotion-oriented. • Family Check-Up® reduced behavioural coping emotion regulation strategies. • Family Check-Up® moderated the link between parent-child conflict and task-oriented emotion regulation. • Interparental conflict was not significantly associated with any emotion regulation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».