Influence of spoken language and gender identity on healthcare experiences of transgender and non-binary youth living in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Whether spoken language influences experiences of trans and non-binary youth (TNBY) with healthcare systems is unknown. We analyzed Quebec data from the Canadian Trans and Non-Binary Youth Health Survey to illustrate healthcare experiences of predominantly French-speaking TNBY aged 14-25 and influence of gender identity and language on those experiences. We included 220 participants of whom 71% identified as French-speaking. Up to 78% reported a mental health problem and 51% reported foregoing mental health care in the last year. Only 26% of non-binary versus 57% of trans youth were comfortable discussing healthcare needs with providers (OR 0.26; 95% CI [0.13-0.54]). English youth were less likely than French youth to be comfortable discussing healthcare needs (aOR 0.33, 95% CI [0.13-0.83]. They were also more likely to forgo care because of negative experiences (aOR 2.21, 95% CI [1.00, 4.87]) and out of fear (aOR 2.38, 96% CI [1.08, 5.28]). Our study found that TNBY had a high prevalence of foregone health care despite a great need. In Quebec, a predominantly French-speaking area within Canada, language-minority English TNBY were less comfortable than French TNBY discussing healthcare needs and accessing needed resources. Limited availability of language-specific resources may be an additional barrier to healthcare access for TNBY.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».