Clenbuterol and the cost of cutting: A brief report comparing self-reported side effects of clenbuterol consumption to anabolic-androgenic steroid compounds
Notice bibliographique
Résumé
Background Clenbuterol, while not classified as an anabolic-androgenic steroid (AAS), is commonly used alongside AAS for aesthetic purposes due to its thermogenic effects. Comparisons of its side effect profile relative to AAS remain limited. This study aimed to examine the side effects between participants classified as consuming either AAS and clenbuterol (clenbuterol group) or AAS without clenbuterol (AAS group). Methods The sample ( N = 1146) was drawn from the 2024 Global Drug Survey, and comprised solely males reporting either AAS only ( n = 949), or AAS and clenbuterol ( n = 197), in the previous 12 months. Binary logistic regression analyses assessed associations between use of compound type (clenbuterol group vs. AAS group) and four self-reported side effects: negative impact on heart, restlessness/irritability, irrational excitability, and rapid mood fluctuation. Age was included as a covariate in all models. Results The clenbuterol group had significantly higher odds of reporting negative impacts on their heart (adjusted odds ratio [aOR] = 2.76, p < .001), rapid mood fluctuations (aOR = 1.73, p = .010), and irrational excitability (aOR = 1.61, p = .032) compared to the AAS group. Conversely, clenbuterol consumption was not a significant predictor of restlessness/irritability (aOR = 1.36, p = .122). Conclusions Men consuming clenbuterol alongside AAS report higher rates of side effects than those consuming AAS alone. These findings underscore the need for targeted health promotion messaging regarding clenbuterol consumption for physique enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».