Empowering female decision-making in start-ups: the role of entrepreneurial passion in the formal and informal sectors of the Tunisian economy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explores how and the extent to which entrepreneurial passion is involved in undertaking an entrepreneurial decision to advance women’s entrepreneurial careers amidst the changing socioeconomic context and challenges emerging since the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach This exploratory study applies a qualitative interpretive methodology. The authors conducted in-depth semi-structured interviews with 24 female entrepreneurs in Tunisia to achieve the research objectives. Findings Our study demonstrates that entrepreneurial passion plays a distinct role across different stages of a startup’s lifecycle. It plays a prominent and explicit role during the pre-startup and startup phases, fueling motivation and driving initial entrepreneurial intentions. In contrast, as the company enters the growth stage, the role of passion becomes more implicit. In this case, rational decision-making tends to dominate passion, highlighting a shift toward more reasonable and strategic approaches in sustaining business expansion. The study’s findings also highlight the remarkable transition by female entrepreneurs from the informal to the formal sector during the start-up stage. Originality/value This is the first study to empirically explore entrepreneurial passion among women and its role in driving decision-making processes in Tunisia. The originality of this study also lies in its focus on start-up development phases to explain the importance of passion in women’s decision-making. Drawing on feedback from female entrepreneurs, this study demonstrates that entrepreneurial passion matters in different ways. As such, the study also provides valuable insight into the status and position of female entrepreneurship in the cultural landscape of the Middle East.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle