Warming, but not acidification, increases metabolism and reduces growth of redfish (<i>Sebastes fasciatus</i>) in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the effects of global change, including temperature, pH, and oxygen availability, on commercially important species is crucial for anticipating consequences for these resources and their ecosystems. In the Gulf of St. Lawrence (GSL), redfish ( Sebastes spp.) were under moratorium from 1995 to 2023, but the fishery has reopened in 2024 following massive recruitment observed in 2011–2013. Despite current high abundance, little is known about their metabolic and thermal physiology. To address this, we quantified the effects of four acclimation temperatures (2.5, 5.0, 7.5, and 10.0 °C) and two ocean acidification scenarios (current and future) on standard and maximum metabolic rates (SMR and MMR), aerobic scope (AS), factorial aerobic scope, hypoxia tolerance (O2crit), food consumption, growth and food conversion efficiency (FCE) in redfish ( Sebastes fasciatus Storer, 1854). SMR, MMR, and AS increased with temperature, but growth and FCE decreased with temperature, likely due to increased cost of maintenance. Food consumption was lower at 2.5 °C, but similar at higher temperatures. Redfish were less hypoxia-tolerant at higher temperatures. Except for SMR, no significant effect of pH was observed. These results suggest that future changes in the GSL will challenge redfish, with potential long-term effects on growth due to increased energy requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».