Efficacy and toxicity of PARP inhibitor in elderly patients with homologous recombination-deficient newly diagnosed advanced ovarian cancer: the role of dose modification
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the impact of age on the progression-free survival (PFS) and dose modification, discontinuation and adverse events of poly (adenosine diphosphate-ribose) polymerase inhibitor (PARPi) maintenance therapy in homologous recombination-deficient (HRD) ovarian cancer patients. METHODS: We analyzed 324 patients with advanced stage III-IV epithelial ovarian cancer who had either BRCA mutation or HRD between July 2019 and November 2022. The primary objective was to evaluate the efficacy of PARPis by comparing PFS between patients who received PARPis and those who did not, specifically within 2 age groups: patients aged <60 years and those aged ≥60 years. The secondary objective included evaluating the rates of dose modification, discontinuation, and occurrence of treatment-emergent adverse events in patients who used PARPis. RESULTS: Of the 324 patients, 139 patients (42.9%) were diagnosed at ≥60 years. The use of PARPis resulted in a significant improvement in PFS in both age groups (hazard ratio [HR]=0.37; p<0.01) for patients aged <60 years (HR=0.41; p<0.01) for those aged ≥60 years. The multivariable Cox proportional hazards analysis revealed no significant difference in the PFS benefit between the 2 age groups (HR=0.95; 95% confidence interval [CI]=0.65-1.37; p=0.76). Dose modifications were more frequent in the elderly cohort (63.9% vs. 46.5%; p=0.04). CONCLUSION: PARPis significantly improved PFS in elderly ovarian cancer patients with BRCA mutations and HRD, with a toxicity profile similar to that of younger patients. Elderly patients benefited from frequent dose modifications without any negative impact on PFS outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».