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Enregistrement W4413455809 · doi:10.1029/2025sw004411

Co‐Ordinated Observations of Multi‐Scale Irregularities Using ICEBEAR and GNSS During the May 2024 Superstorm

2025· article· en· W4413455809 sur OpenAlexafffund
Mahith Madhanakumar, Andres Spicher, Devin Huyghebaert, Anton Kashcheyev, Luca Spogli, Kjellmar Oksavik, Magnus F. Ivarsen, Juha Vierinen, G. C. Hussey

Notice bibliographique

RevueSpace Weather · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaNew Brunswick Innovation FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésGNSS applicationsScale (ratio)GeologyRemote sensingGeodesyEnvironmental scienceComputer scienceGeographyGlobal Positioning SystemCartographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present observations of plasma structuring from three meters up to hundreds of kilometers at auroral latitudes during the extreme geomagnetic storm of May 2024 using co‐ordinated observations from ICEBEAR and Global Navigation Satellite Systems (GNSS) receivers. Intense irregularities on all spatial scales co‐existed for about 4 hr between magnetic latitudes on 10 May during the storm's expansion phase when dense plasma structures and particle precipitation were simultaneously present at the dayside. Irregularities with scales of the order of few hundred meters remained weak thereafter following the depletion of the high latitude ionosphere even though particle precipitation was still ongoing. On the other hand, three meter E‐region irregularities and kilometer scale gradients persisted for about 24 hr, suggesting that both dayside and nightside auroral dynamics contributed to their sustained production. With the absence of an enhanced density reservoir and the region of particle precipitation shifted to higher latitudes, we observed a significant depletion in the irregularity occurrence across all scales in the dayside auroral region on 11 May.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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