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Hysteresis in Laser Cavity-Solitons

2025· article· en· W4413458218 sur OpenAlexaff
A. Suresh, Antonio Cutrona, Debayan Das, Brent E. Little, Roberto Morandotti, David Moss, Juan Sebastian Totero Gongora, Marco Peccianti, Alessia Pasquazi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensHydro-QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHysteresisLaserOpticsPhysicsMaterials scienceOptoelectronicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A laser cavity-soliton (LCS) state can form in a system where a nonlinear Kerr microresonator is embedded in a fibre laser cavity, to produce an optical frequency comb in a microresonator, [1]–[3], resulting in a self-emergent, stable, and efficient microcomb [4], [5]. In general, the system can generate various states depending on specific parameter settings, with two critical parameters for achieving self-emerging solitary oscillations: gain, which controls the soliton's energy, and main cavity length, which governs the group velocity mismatch between the two nested cavities. Hysteresis is a phenomenon in which a system exhibits memory-like behaviour, allowing it to remain in one of two stable states under identical external conditions. This property is associated with bistability. A fundamental aspect of microresonator fibre laser systems is that the emergence of LCS states is intrinsically linked to slow, energy-dependent nonlinearities within the laser cavity [4]. While bistability due to fast Kerr nonlinearity has been extensively studied in soliton formation, it is less understood how the slow energy-dependent nonlinear processes affect it. Investigating this connection is crucial for optimizing the stability and tunability of microcomb states. To demonstrate hysteresis in LCS, we conducted experiments using a dedicated optical setup (Fig. 1a). By sweeping the pump power in opposite directions, we observed the formation of distinct states with different powers (Fig. 1b). Our focus was on the transition between single-soliton and two-soliton states, where we identified a bistable region exhibiting consistent hysteresis (Fig. 1b).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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