CRISIS AND CURE: COMPARATIVE POLICY RESPONSE TO ECONOMIC FLUCTUATIONS IN ADVANCED SELECTED ECONOMIES
Notice bibliographique
Résumé
Economic fluctuations can hinder the economic growth of any country while making an economy vulnerable. This paper attempts to analyse the economic fluctuations in four major developed countries of the world including Canada, France, United Kingdom and United States of America. Augmented Dickey Fuller (ADF) test was applied to check the stationarity of GDP series for all the four economies. All the GDP series were found to be integrated of order one. Cyclical components of each GDP series were separated and recovered by using Hodrick- Prescott (HP) filter while showing downturn and recoveries in these economies. As HP filter also soothes out the series so all the cyclical components turn stationary. In order to understand the interaction between USA and Canadian economy Granger Causality test was applied. USA GDP is important to forecast Canadian GDP with all 1, 2 and 3 lags. While Canadian GDP was useful to forecast USA GDP only in case of lag 1. Regarding growth evolution of these four countries during various recessions Canada and France experienced relatively fewer recessions as compared to UK and USA while it seems that UK experienced longest recession and suffered most from the recession. Role of monetary and fiscal policies as crisis response is also discussed for these economies. It is found that USA and Canada have almost fully recovered from the recession but UK and France had to face longer recovery periods. These different recovery patterns might be attributed to different policy responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».