What are the effects of sea lice on wild and farmed Pacific and Atlantic salmon? A systematic map protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wild Pacific salmon are a culturally, ecologically and economically important group of fishes. Unfortunately, several distinct lineages have already been lost. The abundance of these species varies over interdecadal and centennial time scales due to climatic and local ecosystem complexity and dynamics. Sea lice from net‐pen salmon farms (traditional flow‐through containment systems) have been linked to negative effects on wild salmon. However, there is debate over the quality of evidence for these claims. Fisheries and Oceans Canada Aquaculture Directorate requested a knowledge synthesis on the impact of sea lice from net‐pen salmon farms on wild Pacific salmon in British Columbia. To ensure a full understanding of this host–parasite system, we propose to first compile a global inventory of studies investigating the effects of sea lice (in the genera Lepeophtheirus or Caligus ) on wild, enhanced or farmed Pacific salmon (Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha , coho salmon O. kisutch , chum salmon O. keta , sockeye salmon O. nerka or pink salmon O. gorbuscha ) or Atlantic salmon ( Salmo salar ), with any outcome related to adult abundance, reproduction or productivity; outcomes at any life stage related to performance, population‐level survival or sea lice infestation levels; measures of species‐level differences in susceptibility to lice; or how environmental factors (e.g. salinity, temperature, currents) affect sea lice. This systematic map will capture evidence available in published and grey literature. We will search for and identify relevant literature using bibliographic databases, search engines, specialist websites and databases and networking tools. Eligibility screening will be conducted at two stages: (1) title and abstract and (2) full text. Relevant information from included papers will be coded and entered into a database. Practical implications . We will use a narrative synthesis and descriptive statistics to describe key characteristics of the evidence base (e.g. number of publications, focal salmon and lice species, life stage of salmon and lice, study objectives, exposure and comparator details, outcomes and study designs). We will identify knowledge gaps to inform future research needs and subtopics (evidence clusters) that are sufficiently covered to allow for a full systematic review from visual heat maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».