A Novel Swirled Trichannel Injector for Hydrogen Combustion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Decarbonization is driving the development of various technologies to reduce the environmental impact across multiple fields. In aerospace and other sectors, hydrogen is envisioned as an alternative fuel for carbon-free combustion. As a result, many different combustion technologies are being developed to adapt processes to hydrogen operations. In the context of combustion in an aircraft turbine, new hydrogen combustion technologies must comply with stability and low emission requirements, as the higher reactivity and flame temperature raise concerns about flashback and nitrogen oxide emissions. This work focuses on one specific combustion technology derived from the conventional Rich-Quench-Lean technology in wide use in current aircraft engines. It is based on the injection of a rich premix followed by air injection in order to achieve globally lean conditions and finish combustion. To accommodate this new injection technology, an injector was developed to leverage the unique properties of rich premixed hydrogen flames, particularly their high resistance to strain. To do so, the injector was designed around a concentric arrangement of three channels, with hydrogen being injected in the intermediate channel in order to benefit from two shear layers surrounding the flame. This setup aims to reduce flame temperature and NOx emissions while ensuring a stable flame through the injection of a rich mixture. To increase control over the flame structure, each channel of the injector was fitted with a swirler. The individual and combined effects of these swirlers were investigated to yield an inventory of the flame types possible on the injector. To do so, OH* chemiluminescence imaging was employed. In addition, using a gas analyzer, we monitor NOx emissions in various conditions to evaluate the effects of the different parameters of this new injector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».