α-catenin phosphorylation is actomyosin-sensitive and required for epithelial barrier functions through Afadin
Notice bibliographique
Résumé
Zonula adherens junctions (zAJ) are spatially proximal to tight junctions (TJ), in a superstructure known as the apical junctional complex (AJC). A key component of the AJC is a circumferential ring of filamentous (F)-actin, but how actomyosin contractility drives AJC structure and epithelial barrier function is incompletely understood. Here, we show that a central mechanosensitive component of zAJ, α-catenin (α-cat), undergoes force-dependent phosphorylation in an unstructured linker region. This modification in turn primes the α-cat mechanosensitive Middle-region for effector-binding. We credential Afadin, a multi-domain TJ/AJ scaffold protein, as mechano-chemical binding partner of α-cat, identifying residues in α-cat required for this interaction. α-cat phosphorylation and Afadin-binding are required for their co-enrichment at zAJ and epithelial barrier function. A mouse model that prevents α-cat phosphorylation is particularly detrimental to post-natal brain development. These data support a stepwise model where α-cat integrates mechanical and chemical signals to progressively promote zAJ enrichment, effector recruitment and epithelial barrier function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».