Unraveling the Pathways from Mindfulness to Wellbeing: Mediating Role of Self Compassion and Caring for Bliss in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Mindfulness which was an area of scientific study has developed as a field of research and growth and attracts people and therapists who wish to possess more knowledge on how it can enhance people’s lives. This research therefore aims at identifying the influence of mindfulness on the two aspects of wellbeing “Caring for Bliss” and “Self-Compassion” during the developmental phase referred to as emerging adulthood. This research shall be a survey study in which the nature is correlational. The technique used to select the sample will be convenience sampling. Thus, a sample (N= 219) is selected with age from 18 to 29 using 4 instruments of collection. Namely, the instruments are; the Toronto Mindfulness Scale (TMS), the Caring for Bliss Scale (CBS), the Self compassion Scale Short Form (SCS-SF), WHO-5 Wellbeing Index. After collecting the data, Correlation and Regression analysis are run for the existence of the relationship and its consequences on the identified members of the population by employing Statistical Package for Social Sciences (SPSS). Besides, in Haye’s model 5, the macro process of the chain mediation and gender as moderator is applied to establish. It was also noted that although the impact of mindfulness on the respondents’ wellbeing could be ascertained, it was only possible to estimate the influence of the intermediate variable ‘caring for bliss’ as moderate. Therefore, chain mediation was not present in the given scenario; however, gender influenced it greatly. Hence, this inconsistency in the findings of the study may be attributed to self-report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».