Genome‐Wide Association Studies of Delay Discounting and Impulsive Personality Traits in Children From the Adolescent Behavior and Cognitive Development Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Impulsivity, often operationalized as delay discounting (DD) and as impulsive personality traits via the UPPS‐P scales, is a key transdiagnostic construct across psychiatric disorders. Recent genome‐wide association studies (GWAS) have studied the genetic basis of impulsivity in adults, but it remains unclear how similar the genetic architecture of DD is in children. The present study conducted GWAS of DD and impulsivity traits in 5548 children (ages 9–10 years old) of genetically inferred European ancestry from the Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study. Heritability estimates for DD ( h 2 = 0.20, S.E. = 0.10) and UPPS‐P subscales ( h 2 = 0.08–0.11 S.E. = 0.05) were comparable to adult estimates. Genetic correlations between adult and child impulsivity were modest ( r g = 0.28–0.46), with positive urgency showing the strongest correlation ( r g = 0.83). While no genome‐wide significant associations were identified, the top associated variants were mapped to genes previously linked to smoking initiation (rs3820908; p = 6.5 × 10 −8 ) and UPPS‐P Lack of Premeditation (rs17292179; p = 4.2 × 10 −7 ). Polygenic score (PGS) associations were used to compare the genetic signals in children with those reported in adults. Adult PGSs for DD and positive and negative urgency indicators explained small but significant variance in the respective child impulsivity phenotypes (0.36%–0.44%, p < 7.5 × 10 −4 ). Additionally, UPPS‐P indices were broadly associated with PGSs derived from adult externalizing (0.42%–1.02%) and ADHD (0.23%–0.79%). This first GWAS of impulsivity in children offers a developmentally informed comparison of genetic influences, revealing both similarities and differences by developmental stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».