Comparative Phytochemical Analysis of Gastrodiae Rhizoma Peel and Core and Their Lifespan-Extending Potential in Caenorhabditis elegans
Notice bibliographique
Résumé
Gastrodiae Rhizoma (tianma, TM), a traditional medicine that has food and medicine homology, faces controversy over retaining its epidermis (tianma pi, TP) during processing due to unclear phytochemical value. This study presents the first integrated approach combining GC–IMS, UHPLC–MS, and Caenorhabditis elegans (C. elegans) aging models to compare TP with the tuber core (tianma xin, TX). The results include the following: (1) A total of forty-seven volatile compounds were identified by GC–IMS, including 12 key aroma substances via relative odor activity value (ROAV ≥ 1), of which seven ((Z)-4-heptenal, β-citronellol, hexanal, 1-pentanol, 1-octen-3-one, 2-methylpropanol, and 2-butanone) were enriched in TP. (2) Non-targeted metabolomics revealed 1025 metabolites via UHPLC–MS, highlighting phenylpropanoid biosynthesis as the primary differential pathway (p < 0.05). Phenylpropanoids and polyketides exhibited predominant enrichment in TP (|log2FC| > 2, VIP > 1, p < 0.01). (3) In C. elegans models, TP outperformed TX in pharyngeal pumping (4.16%, p < 0.05), while both extended stress-resistant lifespan (p < 0.01). In conclusion, TP plays an essential role in establishing the characteristic odor profile of TM and retaining bioactive components, particularly phenylpropanoids. Preserving TP during processing optimally maintains the distinctive aroma profile and pharmacological value of TM, which provides valuable guidance for industrial utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».