Deciphering the Role of Low Superficial Gas Velocity (SGV) in Integrated Fixed-Film Activated Sludge (IFAS) System under Aniline Stress: Effects on Microbial Assembly and Electron Transfer Process
Notice bibliographique
Résumé
Integrated fixed-film activated sludge (IFAS) systems provide an energy-efficient method for nitrogen removal in aniline wastewater treatment. However, the effects of low SGV on microbial community dynamics and electron transfer under aniline stress in continuous-flow IFAS systems remain insufficiently understood. Herein, we systematically evaluated IFAS performance under varying SGVs (0.15, 0.10, and 0.04 cm/s) in treating 400 mg/L aniline wastewater. Aniline removal remained consistently high (>99%) across all conditions, while the total nitrogen removal efficiency declined from 82.65% at 0.15 cm/s to 46.58% at 0.04 cm/s. Reduced SGV, a key determinant of dissolved oxygen (DO), induced metabolic stress on microbial consortia and suppressed nitrification by reducing ammonia-oxidizing bacteria (AOB) abundance and downregulating amoA and hao. Community assembly analyses revealed a shift from deterministic selection at higher SGVs to stochastic processes (ecological drift and dispersal limitation) at lower SGVs. Microbial compositional shifts were observed, with Actinobacteria (aniline degraders) enrichment at reduced SGVs. Across all conditions, biofilms demonstrated a dominant role in nitrogen removal over suspended sludge. Electron transfer adaptations exhibited a strategic microbial response, characterized by the recovery of related functional gene abundance under lower SGVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».