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Enregistrement W4413501359 · doi:10.1177/09593535251361545

Navigating the “rabbit hole”: An embodied and affective account of patienthood and chronic illness

2025· article· en· W4413501359 sur OpenAlexaff
Jennifer C. H. Sebring

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbodied cognitionPsychologyPsychotherapistEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feminist scholars studying chronic illness have drawn on the notion of personhood to develop the concept of patienthood, highlighting the socially and culturally constructed nature of this subjectivity. To further conceptualizations of patienthood, I conducted arts-based qualitative research, asking: how do young women and gender-diverse adults living with chronic illnesses understand and experience patienthood? Multimedia collage workshops with 10 women and nonbinary people living with chronic illnesses invited participants to create “portraits of patienthood.” My analysis of the artwork continues the interdisciplinary work of conceptualizing patienthood by reading the art through critical disability scholar Margaret Price's notion of “crip spacetime.” Together, Price's theory and participant accounts illuminate the deeply relational, embodied, and affective dimensions of patienthood as shaped by the entanglement of social, material, cultural, and psychological factors. This study identifies the metaphor of the “rabbit hole” as an apt description of the complexities inherent in navigating the fluctuating nature of chronic illness amid a lack of systemic support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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