IRP1 deficiency alters mitochondrial metabolism and protects against metabolic syndrome pathologies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Iron regulatory protein 1 (IRP1) is a post-transcriptional regulator of cellular iron metabolism. In mice, loss of IRP1 causes polycythemia through translational de-repression of hypoxia-inducible factor 2α (HIF2α) mRNA, which increases renal erythropoietin production. Here we show that Irp1 -/- mice develop fasting hypoglycemia and are protected against high-fat diet–induced hyperglycemia and hepatic steatosis. Discovery-based proteomics of Irp1 -/- livers revealed a mitochondrial dysfunction signature. Seahorse flux analysis in primary hepatocytes and differentiated skeletal muscle myotubes confirmed impaired respiratory capacity, with a shift from oxidative phosphorylation to glycolytic ATP production. This metabolic rewiring was associated with enhanced insulin sensitivity and increased glucose uptake in skeletal muscle. Under metabolic stress, IRP1 deficiency altered the redox balance of mitochondrial iron, resulting in inefficient energy production and accumulation of amino acids and metabolites in skeletal muscle, rendering them unavailable for hepatic gluconeogenesis. These findings identify IRP1 as a critical regulator of systemic energy homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».