Model Predictive Control Strategy for Single-Phase Four-Cell Flying-Capacitor Totem-Pole PFC Converter with Integrated Power Pulsation Buffer
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an integrated power pulsation buffering (PPB) technique for a bidirectional single-phase fourcell flying capacitor multilevel (TP-4CFC) totem-pole power factor correction (PFC) converter. By leveraging the inherent energy storage of the flying capacitors, the architecture downsizes the required electrolytic DC-link capacitance and eliminates the need for separate decoupling circuits, enhancing system reliability and power density. A multi-objective model predictive current control (MOMPCC) strategy is employed to simultaneously regulate the grid current and flying capacitor voltages, effectively enabling partial PPB. A bang-bang-type voltage reference scheme based on instantaneous power deviation is used for capacitor voltage regulation. The proposed controller utilizes only lowfrequency inductor current and redundant switching states for PPB operation, simplifying hardware requirements. Simulation results demonstrate a significant reduction in DC-link voltage ripple by 53% and a Total Harmonic Distortion (THD) of 2.85% under integrated PPB operation, with a maximum switching frequency limited to 100 kHz. The presented solution is highly suitable for compact and long-lifetime applications such as EV onboard chargers and server power supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».