“The most important thing is having patience, both of us.” Successful conversations from the perspective of people with aphasia and their primary conversation partners
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Improving conversation between a person with aphasia (PWA) and their primary conversation partner (PCP) is a goal of aphasia therapy. However, there are few outcome measurements available that enable conversation success to be measured from the perspective of the target population. This study sought to define the construct of "conversation success" from the perspective of PWA and PCP in the development of a patient-reported outcome measure (PROM) of dyadic conversation. METHODS: = 19) participated in online focus groups using the nominal group technique. Participants responded to the question, "What makes your conversations successful with your communication partner?" and ranked the three most important items in terms of personal preference. Qualitative content analysis was used to analyse priorities across groups. RESULTS: In eight focus groups, 39 participants generated 190 items describing successful conversation. Five themes were identified: (1) working it out together, (2) having patience, (3) being familiar with your conversation partner, (4) considering the conversation environment, and (5) having a positive attitude and mindset. CONCLUSIONS: The participants conceptualised successful conversation in terms of behaviours, strategies, and feelings. These results will inform the development of a PROM for dyadic conversation in aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».