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Enregistrement W4413544433 · doi:10.3389/fnins.2025.1530652

Fatigue, interoplastic and nociplastic distress in myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome, Gulf War Illness, and chronic idiopathic fatigue

2025· article· en· W4413544433 sur OpenAlexaboutno aff
Emily K. Chen, Tamera Rudder, Charles Nwankwere, James N. Baraniuk

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Center for Advancing Translational SciencesCongressional Budget OfficeU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Institute of Neurological Disorders and StrokeU.S. Department of Defense
Mots-clésChronic fatigue syndromeEncephalomyelitisChronic fatigueMedicineDistressPhysical therapyPsychiatryClinical psychologyMultiple sclerosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS) and Gulf War Illness (GWI) have similar profiles of pain (nociception), visceral interoception, and tenderness (central sensitization) that may be due to dysfunction of midbrain and medulla descending antinociceptive and antiinteroceptive mechanisms. If so, then dolorimetry, a proxy for tenderness, may be correlated with subjective symptoms. The relationship with fatigue was assessed in Chronic Idiopathic Fatigue (CIF). Methods Cohorts of ME/CFS, GWI, and sedentary control subjects completed questionnaires and had dolorimetry. Spearman correlations were calculated between central sensitization (dolorimetry), fatigue (Chalder Fatigue), pain (McGill Pain), interoception (Chronic Multisymptom Inventory), disability (SF36), psychological constructs, and other symptoms. Females were more tender than males and were thus analyzed separately. Results GWI and ME/CFS groups were more tender than controls for females (p < 0.0045) and males (p < 10−6). Receiver operating characteristics area under the curve for female ME/CFS (0.730) and GWI (0.792) and male ME/CFS (0.816) and GWI (0.831) were not optimal for diagnostic purposes. Pain and interoception were highly correlated. Dolorimetry correlated better with pain (Spearman R = −0.574 to −0.629) than interoception (R = −0.417 to −0.545) questionnaires. Dolorimetry correlated weakly with fatigue and disability (|R| < 0.42). CIF was defined by receiver operating characteristics with elevated fatigue, postexertional malaise, and reduced vitality. CIF had intermediate tenderness. Discussion The outcomes generate several hypotheses about ME/CFS and GWI pathophysiology. Disease pathologies may involve injury to midbrain and medulla regulatory pathways causing central sensitization with the loss of descending antiinteroceptive and antinociceptive inhibitory mechanisms and increased perceptions of widespread visceral complaints and pain. The diseases can be re-conceptualized as chronic disabling fatigue with heightened interoceptive and nociceptive symptoms. Variations in antiinteroceptive control may provoke unpredictable shifts in symptom spectrum and severity that contribute to exertional exhaustion and symptom exacerbation. Subjective criteria were found to define CIF prospectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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