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Enregistrement W4413571502 · doi:10.1002/hed.70012

The Importance of Recognition and Management of Oral Lichen Planus: Navigating Epidemiology, Pathogenesis, Cancer Risk, and Advances in Management

2025· review· en· W4413571502 sur OpenAlexaff
Elahe Akbari, Joel B. Epstein, Firoozeh Samim

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2025
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral lichen planusEtiologyPathogenesisEpidemiologyMedicineDermatologyCancerImmune dysregulationImmunologyImmune systemBioinformaticsPathologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral lichen planus (OLP) is a chronic inflammatory disorder classified as an oral potentially malignant disorder (OPMD) due to its association with an increased prevalence and a risk of progressing to oral squamous cell carcinoma (OSCC) of up to 5%. METHODS: We conducted a comprehensive literature review to update the epidemiology, etiology, pathogenesis, diagnosis, and management of OLP using PubMed and Web of Science databases up to April 2025. RESULTS: OLP is a T-cell-mediated disorder, with CD4+ and CD8+ T cells playing a key role in its pathogenesis. Its multifactorial nature involves genetics, infections, immune dysregulation, allergens, stress, autoimmune diseases, and medications. Treatment options include topical corticosteroids as the first-line therapy, along with systemic medications and emerging therapies that show promise in management. CONCLUSIONS: Regular monitoring and early intervention are crucial due to OLP's malignant potential. Further research is needed to refine treatments and assess long-term efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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