The mechanism of action of micafungin against pteropine orthoreovirus infection in the human A549 cell line
Notice bibliographique
Résumé
Pteropine orthoreovirus (PRV) is a fusogenic virus carried by bats that causes respiratory illnesses in humans. Micafungin (MCFG), an approved drug for treatment of fungal infections, has been shown to inhibit the propagation of PRV, but its precise mechanism of action remains unclear. In this study, we investigated the molecular mechanism of action of MCFG against PRV propagation. A molecular docking simulation showed that the p17 protein of PRV is likely to be the primary target of MCFG. Differential gene expression analysis was performed to compare MCFG-treated PRV-infected host cells with untreated infected cells, and IL-6 was found to be the main regulator induced by MCFG. Silencing of IL-6 using siRNA resulted in markedly increased levels of PRV release and syncytium formation and marginally increased PRV RNA replication. Treatment with an antibody against p17, the presumed target of MCFG, markedly reduced syncytium formation but did not influence viral RNA replication. In contrast, MCFG significantly suppressed syncytium formation and slightly reduced PRV RNA replication, and MCFG and anti-p17 antibody both increased IL-6 mRNA expression. Molecular docking analysis also suggested that MCFG might inhibit other PRV proteins, including the nonstructural replication protein σNS. In conclusion, it is likely that MCFG primarily targets p17 and modulates host immunity through IL-6, which probably interferes directly with syncytium formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».