Bullying experiences of youth with neuromuscular disorders and their well-being: A survey study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Bullying is a widespread problem in Canada and throughout the world. Children and youth with chronic illnesses or physical disabilities are more likely to be targets of bullying of all kinds. However, there is a paucity of research about bullying involving youth with neuromuscular disorders. The study aimed to assess the prevalence of bullying in youth with neuromuscular disorders and how bullying rates impact their quality of life and well-being. METHODS: An online survey was administered at a single timepoint to youth with a neuromuscular disorder. The survey captured data about demographics, bullying frequency, quality of life, and emotional well-being. Descriptive statistics summarized demographic and bullying data. Spearman rank correlations measured the relationships between bullying prevalence and quality of life/well-being. RESULTS: Twenty-nine participants completed the survey (22 male; mean age = 13 years, 10.8 months (SD = 2 years, 10.8 months). Twenty-four of 29 participants (82.8%) had been bullied at some point in their life. Participants reported being bullied most frequently for their appearance and their disability. Bullying did not correlate with quality of life and well-being. CONCLUSIONS: Participants with neuromuscular disorders reported high rates of bullying without impacts on quality of life and well-being. We posit participants exhibit resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».