Digital Image Correlation (DIC) for Strain and Displacement Mapping on Concrete Containment Structures during a Leak Rate Test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Digital Image Correlation (DIC) 3D stereo-optical systems were used to record displacementand strain-fields during a leak rate test at VeRCoRs (Vrification Raliste du Confinement des Racteurs), a 1/3-scale mock-up of a 1300 MW nuclear reactor building.Two identical 12 Mpx (Megapixel) DIC systems were installed on the floor underneath the dome of VeRCoRs to record an area of 3370 mm x 1700 mm on the outer wall of the containment mock-up during the leak-rate test from March 14 th to March 17 th , 2023.The area of interest on the external concrete wall of VeRCoRs was painted white and patterned with 5 mm black dots, as required for the field-of-view and working distance of the DIC cameras.The DIC systems ran continuously acquiring images at 1 frame per min.Every 10 th frame was processed corresponding to 10 minutes of changing pressure inside the mock-up.GOM Suite 2022 software package was used for image processing.The deployment of two DIC 3D stereo-optical systems during the leak-rate test at VeRCoRs was successful.The external area of the concrete wall during the pressure tests, recorded by the two DIC systems, did not show cracks or unexpected features.Slightly higher strain was observed in the field-of-view of the primary DIC system compared to the strains recorded by the secondary DIC system at maximum pressure during testing.Several hours after completing the pressure test, remaining strain was observed within the recorded area.The measured strainfields were within the measured values obtained with the embedded strain sensors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle