Peran Keputusan Berkunjung Dalam Meningkatkan Pengaruh Pemasaran Media Sosial Dan Citra Destinasi Terhadap Kepuasan Wisatawan Di Taman Wisata Alam (TWA) Angke Kapuk
Notice bibliographique
Résumé
Tourist satisfaction has been extensively discussed in various academic studies owing to its potential to yield managerial benefits while simultaneously upholding the sustainability of tourist destinations. Prior research has yielded varied findings concerning the impact of social media marketing and destination image on tourist satisfaction. Discrepancies in these findings have prompted inquiries into potential mediating variables. This study aims to investigate the direct influence of social media marketing and destination image on tourist satisfaction, as well as the potential mediation by visiting decisions. Data was collected via questionnaires administered to 154 tourists at TWA Angke Kapuk and analyzed using path analysis techniques. The findings revealed that both social media marketing and destination image significantly and positively influenced visiting decisions and tourist satisfaction. Moreover, the impact of social media marketing and destination image on tourist satisfaction was found to be greater when mediated by visiting decisions. Consequently, managers at TWA Angke Kapuk must enhance the utilization of various social media platforms and enrich content to bolster the positive perception of the destination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».