Green jobs and just transition: Employment implications of Europe's Net Zero pathway
Notice bibliographique
Résumé
The European Green Deal promises a “just and inclusive transition” to net-zero emissions by 2050, but employment implications remain poorly quantified. We address how Europe's net-zero transition affects energy sector employment and whether current policies ensure a just transition for affected workers. While the net-zero transition creates substantial net employment gains, we argue that significant mismatches in skills, geography, and timing require more targeted policy interventions than currently provided. Using the WITCH integrated assessment model coupled with global employment factors, we estimate changes across five job categories and eleven energy technologies for EU member states under current policies and the Net Zero emission target by 2050. Results show Europe's energy jobs increase substantially by 2050: from 1.3 million today to over 2 million under current policies and 2.5–3 million under Net Zero. Renewable energy accounts for 80 % of total energy jobs by 2050 under Net Zero, with solar PV representing three-quarters of job growth due to high labor intensity, while wind contributes 15 %. However, 300,000 jobs are lost in the coal and oil sectors under Net Zero (versus 100,000 under current policies), concentrated in Poland, Germany, and the Czech Republic. We also analyze the EU Just Transition Fund allocations to assess policy alignment and find a policy emphasis on addressing fossil fuel phase-out impacts rather than facilitating workforce transition to renewable energy. While coal-dependent countries receive substantial funding, critical gaps exist in skills development programs necessary for renewable energy expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».