A Stage of Change Theory–Based, Stage-Matched Intervention for Healthy Dietary Intake Among Office Workers in a Low- to Middle-Income Country: Protocol for a Cluster Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An unhealthy diet is a well-established risk factor for the development of noncommunicable diseases, and office workers are at a higher risk of noncommunicable diseases due to their sedentary work style. Stage of change (SOC) theory-based and stage-matched interventions effectively influence dietary and behavior changes. The effectiveness of such interventions in the context of low- and middle-income countries is yet to be assessed. OBJECTIVE: This protocol describes a cluster randomized trial planned to evaluate the effectiveness of an intervention for changing dietary behavior among government office workers in the Galle district in Sri Lanka. METHODS: A cluster randomized trial was conducted in 20 clusters divided into intervention and control arms. A cluster was an office with 30 clerical-type workers who were sedentary at work. A stage-matched intervention based on behavior change processes was implemented in the intervention clusters for 3 months. Participants were provided with an intervention matched to their SOC at baseline. Precontemplators and contemplators received awareness-raising and emotional arousal interventions. Others received goal setting and self-monitoring interventions. The SOC and dietary intake were assessed at baseline and the postintervention stage through a staging algorithm, and 24-hour dietary recall was supplemented with a picture guide and computer software. Adherence to the intervention was assessed monthly. We hypothesized that participants would achieve a progressive change in the SOC and healthy dietary intake in the intervention clusters compared to the control clusters. RESULTS: By December 2024, the planned intervention was completed. Data analysis on the effectiveness of the intervention is to be completed and published in 2025. CONCLUSIONS: This protocol reports a stage-matched intervention based on SOC theory, enriching the current knowledge base with new evidence from office workers in a low- to middle-income country. TRIAL REGISTRATION: Sri Lanka Clinical Trials Registry SLCTR/2020/025; https://slctr.lk/trials/slctr-2020-025. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/70293.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».