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Enregistrement W4413638356 · doi:10.1038/s41598-025-14305-4

Mental health symptoms in Chinese children with sleep disorders and association with parental emotions

2025· article· en· W4413638356 sur OpenAlexaff
Sun Changqing, Peijia Zhang, Zhengqi Zhu, Bo Hu, Panpan Wang, Yang Li, Mingyang Zhao, Qianyu Zhou, Dequan Sun, Jiale Han, Zizheng Liu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Sleep (system call)Mental healthPsychiatryMedicinePsychologyClinical psychologyPsychotherapistComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depression, anxiety, and stress are major mental health challenges during children's development. In China, heightened sleep disorders (SD), parental expectations, and academic stress highlight the importance of this issue. A total of 6,635 SD child-parent dyads were included in analysis. Sleep quality and psychological variables were assessed using Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Depression Anxiety Stress Scales (DASS) and Satisfaction with Life Scale (SWLS). Children with SD exhibited significantly higher rates of depression, anxiety, stress and life dissatisfaction. We identified the core and bridge symptoms within the Chinese children mental health symptoms and explored their associations with parental mental health. Worthlessness and palpitations, exhibiting the highest centrality values, were identified as core symptoms in the SD group. Palpitations were associated with elevated parental anxiety and stress. Impending collapse associated with parental anxiety, emerging as a bridge symptom may aggravate the occurrence of depression, anxiety and stress comorbidity in children. These symptoms provide theoretical basis for the targeted psychological intervention of Chinese children with SD in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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