Prospective, randomized, controlled clinical study on single-incision laparoscopic cholecystectomy: an analysis of 449 cases from a single center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Single-incision laparoscopic cholecystectomy (SILC), a minimally invasive alternative to conventional laparoscopic cholecystectomy (CLC), may improve postoperative recovery and cosmetic outcomes but faces concerns about complications and technical demands. This randomized controlled trial compares SILC and CLC using conventional laparoscopic instruments. MATERIALS AND METHODS: 891 patients were randomized to SILC (n = 449) or CLC (n = 442). Operative parameters, postoperative recovery, complications, and patient-reported outcomes were evaluated. Primary endpoints were operative time, blood loss, and complication rates. Secondary outcomes included hospital stay, pain scores, and cosmetic satisfaction (Vancouver scar scores). RESULTS: SILC showed similar operative time (55.11 ± 22.88 vs 51.81 ± 23.61 min, p = 0.907) and blood loss (10.89 ± 26.37 vs 10.14 ± 14.38 ml, p = 0.475) versus CLC. SILC patients had shorter hospitalization (1.94 ± 1.87 vs 2.25 ± 2.49 days, p < 0.001), lower pain scores (2.19 ± 0.88 vs 2.80 ± 0.75, p = 0.016), and better scar outcomes (2.41 ± 1.81 vs 3.54 ± 1.61, p = 0.020). Complication rates like bile leakage and hernias were marginally higher in SILC but not statistically significant. CONCLUSION: SILC is a safe, effective alternative to CLC, offering better postoperative recovery and cosmetic results. However, patient selection and surgical expertise are crucial to optimize outcomes and minimize complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».