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Enregistrement W4413683239 · doi:10.1016/j.hpb.2025.08.004

Prospective, randomized, controlled clinical study on single-incision laparoscopic cholecystectomy: an analysis of 449 cases from a single center

2025· article· en· W4413683239 sur OpenAlexaboutno aff
Xiang Pan, Liufan Zha, Huanbing Zhu, Jinhong Wu, Zhiquan Chen, Chao Li, Dan Ye, Daren Liu

Notice bibliographique

RevueHPB · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSingle CenterCholecystectomyLaparoscopic cholecystectomySurgeryRandomized controlled trialGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Single-incision laparoscopic cholecystectomy (SILC), a minimally invasive alternative to conventional laparoscopic cholecystectomy (CLC), may improve postoperative recovery and cosmetic outcomes but faces concerns about complications and technical demands. This randomized controlled trial compares SILC and CLC using conventional laparoscopic instruments. MATERIALS AND METHODS: 891 patients were randomized to SILC (n = 449) or CLC (n = 442). Operative parameters, postoperative recovery, complications, and patient-reported outcomes were evaluated. Primary endpoints were operative time, blood loss, and complication rates. Secondary outcomes included hospital stay, pain scores, and cosmetic satisfaction (Vancouver scar scores). RESULTS: SILC showed similar operative time (55.11 ± 22.88 vs 51.81 ± 23.61 min, p = 0.907) and blood loss (10.89 ± 26.37 vs 10.14 ± 14.38 ml, p = 0.475) versus CLC. SILC patients had shorter hospitalization (1.94 ± 1.87 vs 2.25 ± 2.49 days, p < 0.001), lower pain scores (2.19 ± 0.88 vs 2.80 ± 0.75, p = 0.016), and better scar outcomes (2.41 ± 1.81 vs 3.54 ± 1.61, p = 0.020). Complication rates like bile leakage and hernias were marginally higher in SILC but not statistically significant. CONCLUSION: SILC is a safe, effective alternative to CLC, offering better postoperative recovery and cosmetic results. However, patient selection and surgical expertise are crucial to optimize outcomes and minimize complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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