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Enregistrement W4413695626 · doi:10.1063/5.0271375

Impact of the radial electric field on plasma instabilities in a penning discharge: Insights from a 3D particle-in-cell model

2025· article· en· W4413695626 sur OpenAlexaff
G. Fubiani, Y. Camenen, Freddy Gaboriau, Laurent Garrigues, Mina Papahn Zadeh, A. I. Smolyakov, M. Tyushev

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsElectric fieldPlasmaParticle-in-cellAtomic physicsField (mathematics)Particle (ecology)Nuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Letter describes the main features of the azimuthal and axial structures in a numerical model of a 3D low-pressure magnetized plasma column (a so-called Penning discharge). The simulations are performed with a 3D/3V explicit momentum conserving Particle-In-Cell (PIC) algorithm with Monte Carlo Collisions (MCC). The discharge is seeded by an electron beam injected on one end of the cylinder, ionizing helium atoms for gas pressures of mTorr-scale. We study how the magnetic field strength and a bias voltage on the column's end plates affect the radial electric field profile and the formation of rotating plasma instabilities. We observe kHz-scale rigid rotating structures localized azimuthally (so-called spokes) in the non-linear saturated regime when E·∇n>0 and large m-modes azimuthal waves in the ∼1 MHz range when E·∇n<0. Axial modes in the direction parallel to the magnetic field lines are also observed, which are weakly correlated with azimuthal modes but related to the non-linear plasma-beam instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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