Investigating the Modulation of Corticomotor and Neuromuscular Function by Contralateral and Ipsilateral Experimental Pain Applied During Cycling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Pain can impair exercise performance, but its influence on motor control, in particular the effect of robust experimental pain on the timecourse of corticomotor responses throughout prolonged, exhaustive cycling, remains unclear. We tested the hypothesis that an augmented experimental pain intervention applied to exercising and non‐exercising limbs would modulate neuromuscular function, corticospinal excitability and inhibition, and exacerbate perceptual and cardiorespiratory responses to exercise. Ten healthy adults (two females) completed three single‐leg cycling sessions at 60% peak power output to failure: without experimental pain (CTRL), with intermittent occlusions applied to the resting leg (CONTRA), and with occlusions upon the exercising leg (IPSI). Every 5 min, single‐ and paired‐pulse transcranial magnetic stimulations were applied during cycling to assess corticospinal excitability () and short‐ and long‐interval intracortical inhibition (SICI and LICI). Participants also performed 5‐s isometric maximal voluntary contractions (MVC) coupled with superimposed and resting femoral stimulations. Perceptual responses and cardiorespiratory variables were recorded throughout exercise. Time to failure was blunted in CONTRA (37.2 ± 13.1 min, p = 0.015) and IPSI (27.1 ± 11.4 min, p = 0.003) compared to CTRL (61.1 ± 21.5 min). Though they declined across time, MVC force, voluntary activation, and resting twitch force did not differ across conditions. While was similar, SICI was higher in CONTRA (p < 0.001) and LICI was higher in CONTRA but lower in IPSI (p = 0.02) than CTRL. Both conditions upregulated pain in the affected leg and exacerbated ratings of fatigue and effort (p < 0.001), while IPSI increased ventilation. Experimental pain augmented perceptual responses without impairing neuromuscular function, but the site of application can oppositely modulate cortical inhibition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».