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Enregistrement W4413722868 · doi:10.3138/ccar.v19i1.39

The Commonality Test in Class Action Certification: The Battleground of Screening Merits and Fair Process

2023· article· en· W4413722868 sur OpenAlexaboutno aff
Mohsen Seddigh

Notice bibliographique

RevueCanadian Class Action Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDispute Resolution and Class Actions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationClass actionTest (biology)Class (philosophy)Process (computing)Action (physics)Computer sciencePolitical scienceLawArtificial intelligenceProgramming languagePhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The class action certification test requires “claims [that] … raise common issues.” The common law jurisdictions in Canada have become divided as to the evidentiary basis in fact required to establish that requirement. Some have recently held that the plaintiff must adduce some basis in fact that: (a) the proposed issues are common to the class; and (b) the proposed issues exist. Others have required evidence of commonality only, having identified incongruencies in principle in requiring evidence of the existence of issues proposed to be common to the class. This article takes a closer look at what it means to superimpose an evidentiary burden of existence on the commonality inquiry. The article reviews a sample of certified common issues, concluding that the existence inquiry is at its core a screening of the substance and merits of the common elements of the claim. In some cases, that merits screening is procedurally harmless. However, that screening often becomes incompatible with other certification caselaw that has adopted a rigid exclusionary approach to pre-certification discovery and an exacting test of evidence admissibility. The end result, when these lines of authority operate together, is a compromise in fair process: a process that demands evidence, and only evidence that would be admissible at trial, that it denies discovery of, even in cases where the evidence is solely in the possession and control of the defendant. This article calls for a holistic, rather than a piecemeal, approach to these elements of certification so that merits screenings — if they are desirable and permitted — are conducted openly and with fair and proportionate procedural safeguards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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