Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Focal epilepsy accounts for 60% of all clinical epilepsy cases, while temporal lobe epilepsy (TLE) accounts for 40%.Cognitive impairment such as language, attention, executive function, and memory impairment are common in temporal lobe epilepsy, and researchers believe that seizure frequency and duration can cause severe hippocampal sclerosis, as well as a secondary impact on neuronal metabolism and structure, which leads to cognitive impairment.Aim: The goal is to determine the cognitive impairment of temporal lobe epilepsy, the clinical characteristics and risk factors. Materials and Methods:A cross-sectional study of 50 adults with temporal lobe epilepsy from the National Center for Mental Health used a questionnaire and Montreal Cognitive Assessment (MoCA).Results: We included 50 adults aged 26 to 61 with temporal lobe epilepsy, 52% of respondents were male, 48% were female, with an average age of 43.78±8.20 years.The study found that 92% of individuals showed cognitive impairment, with mean MoCA scores of 17.50±4.57.Long lasting seizure is a high-risk factor for cognitive function, with statistical significance (p=0.03).Seizure onset age was linked with increased attention impairments and poor visuospatial function (p=0.005), while higher seizure frequency was associated with decreased calculation (p=0.04),language (p=0.009), and drawing skills (p=0.013).Conclusion: Our study found that 58% of respondents showed moderate cognitive impairment.Low education level, earlier age of seizure onset, high seizure frequency, extended seizure duration, presence of aura, and refractory temporal lobe epilepsy all have a statistically significant effect on cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».