Altered Basal Ganglia Network Topology Associated With Auditory–Motor Synchronization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Auditory-motor synchronization (AMS) embedded in Rhythmic Auditory Stimulation (RAS) is a validated method to improve gait, upper limb function, and motor speech in people with neurologic disorders like Parkinson's disease (PD). Predictable auditory cues optimize spatial movement patterns, and research has suggested that AMS reduces the brain's reliance on dopaminergic (DA) response in the ventral striatum. To gain a mechanistic understanding of the positive clinical outcomes related to AMS, this pilot study investigates the effects of AMS on the basal ganglia network (BGN) using brain network science methods. METHODS: Fourteen healthy adults (aged 22-37, seven females) completed two fMRI finger tapping tasks, a self-paced continuation (self) task and an auditory-motor synchronized (sync) task, both performed at 1 Hz. Using a modularity analysis of brain network data, we assessed the spatial consistency of the BGN. Additionally, we used a mixed-effects regression framework to test the hypotheses that changes in global and local efficiency are associated with the experimental tasks. RESULTS: The spatial consistency of the BGN community was significantly greater in the sync task compared to the self task. Then, the regression model showed a significant change in the BGN's efficiency in the sync task over the self task. Specifically, the probability and the strength of connections between highly efficient nodes were significantly greater, indicating a more synchronized BGN. CONCLUSION: AMS significantly changed the network topology of the BGN compared to no AMS. Specifically, the BGN became more functionally synchronized with AMS due to, mainly, greater network efficiency. These findings contribute to the growing mechanistic knowledge of how the BGN functional connections change with AMS and why AMS is a powerful tool to treat neurologic disorders such as PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».