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Enregistrement W4413746114 · doi:10.1128/jvi.00853-25

An emerging PB2-627 polymorphism increases the zoonotic risk of avian influenza virus by overcoming ANP32 host restriction in mammalian and avian hosts

2025· article· en· W4413746114 sur OpenAlexfundno aff
Yuxin Guo, Sicheng Shu, Yong Zhou, Wenjing Peng, Zhimin Jiang, Yudong Li, Tian Li, Fanshu Du, Linlin Wang, Xue Chen, Jinze Dong, Chuankuo Zhao, Maggie Haitian Wang, Yipeng Sun, Honglei Sun, Lu Lu, Paul Digard, Kin‐Chow Chang, Hui‐Ling Yen, Jinhua Liu, Juan Pu

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research Council CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyVirologyInfluenza A virus subtype H5N1Host (biology)VirusAvian influenza virusH5N1 genetic structureInfluenza A virusGeneticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alterations in the PB2-627 domain of avian influenza virus (AIV) can potentially increase the risk of cross-host species infections in humans and mammals. Recently, there has been a rise in human cases of AIV infections without the presence of the known mammalian determinant PB2-E627K. Here, we identified a variant, PB2-627V, which has evolved in poultry and has contributed to the increase in human AIV infections. By screening global PB2 sequences, we discovered a new independent cluster of PB2-627V that emerged in the 2010s, prevalent in avian, mammalian, and human AIV isolates, including those of H9N2, H7N9, H3N8, 2.3.4.4b H5N1, and other subtypes. We functionally assessed its host adaptation, fitness, and transmissibility across three subtypes of AIVs (H9N2, H7N9, and H3N8) in different host models. PB2-627V combines the viral properties of avian-like PB2-627E and human-like PB2-627K, facilitating AIVs to efficiently infect and replicate in chickens and mice by utilizing both avian- and human-origin ANP32A proteins. Importantly, PB2-627V promotes efficient transmission between ferrets through respiratory droplets. Deep sequencing of passaged chicken and transmitted ferret viral samples indicates that PB2-627V remains stable across the two host species and shows a high potential for long-term prevalence in avian species. Thus, the PB2-627V mutation in AIVs can stably transmit through poultry and can overcome the cross-species barrier to infect humans. Given the global prominence of AIVs, it will be prudent to monitor influenza viruses for the PB2-627V mutation as a potential marker for zoonotic spread.IMPORTANCEAvian influenza viruses (AIVs) are significant zoonotic pathogens. There is a rising trend of human cases of AIVs caused by a range of virus subtypes, including H9N2, H3N8, and H5N1 viruses. Thus, it is crucial to understand the underlying viral changes in AIVs that could result in zoonotic spread. We identify mutation PB2-627V as an emerging viral factor that confers dual ability to the virus to infect and adapt to mammalian and avian hosts, and virus transmissibility in ferrets. The presence of PB2-627V in multiple subtypes of AIVs has the potential to cause public health risk. We therefore propose that PB2-627V be included as a molecular marker to assess the zoonotic risk of AIVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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