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Enregistrement W4413757518 · doi:10.3390/cells14171326

Cardiac Cell and Animal Models for Duchenne Muscular Dystrophy in the Era of Gene Therapy and Precision Medicine

2025· review· en· W4413757518 sur OpenAlexafffund
Hidenori Moriyama, Toshifumi Yokota

Notice bibliographique

RevueCells · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMuscular Dystrophy CanadaUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchParent Project Muscular DystrophyFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaFoundation to Eradicate DuchenneWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research InstituteHeart and Stroke Foundation of CanadaU.S. Department of Defense
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyMuscular dystrophyMedicineGenetic enhancementPrecision medicineCardiologyBioinformaticsInternal medicineGenePathologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is rapidly progressing. Patient-derived induced pluripotent stem cells and animal models that mimic patient-specific mutations have significantly contributed to the advancement of precision medicine based on individual genetic profiles. Currently, no approved disease-specific therapy exists for DMD cardiomyopathy, which remains one of the leading causes of death in DMD patients. Therefore, the development of effective cardiac therapies represents a critical milestone in DMD research. In this review, we provide an overview of essential cellular and animal models used in DMD research, with a specific focus on the heart. We describe their key characteristics, advantages, and limitations. It is considered that a comprehensive and strategic integration of these models-based on a clear understanding of their respective strengths and weaknesses-will be important for advancing the development and clinical application of targeted therapies for DMD cardiomyopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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