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Enregistrement W4413758184 · doi:10.1016/j.xinn.2025.101089

Hydrogen crossover raises serious concerns on proton exchange membrane water electrolyzer

2025· article· en· W4413758184 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Innovation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaKey Technologies Research and Development ProgramChongqing Postdoctoral Science Special FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCrossoverProton exchange membrane fuel cellElectrolysisHydrogenElectrolysis of waterProtonEnvironmental scienceMembraneMaterials scienceChemistryComputer sciencePhysicsNuclear physicsElectrodeElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Green hydrogen plays a crucial role in the modern energy system, especially considering its production with the input of renewable electricity. Proton exchange membrane water electrolysis is favored for producing green hydrogen with renewable electricity, because of its high efficiency, rapid start-up, and quick adaptation to electricity changes. However, the hydrogen crossover issue gradually attracts significant attention under variable electricity input. The hydrogen crossover mechanism is proposed, with emphasis on its aggravation during the frequent start-stop cycles. The preliminary experimental observations and theoretical insights are reported to assess the hydrogen crossover rate under constant and dynamic operating conditions. Dynamic operation can particularly intensify the hydrogen permeation, increasing anode-side hydrogen volume fraction in oxygen and membrane degradation, thereby aggravating the safety risk and reducing efficiency. Several possible mitigation strategies, such as catalytic layer design, membrane material optimization, and operational condition control, are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle