Thirty minutes of daily artificial gravity does not mitigate head down tilt induced brain activity changes during cognitive task performance
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Studies have shown that microgravity results in high dual task costs when crewmembers perform cognitive-motor dual tasking. Head-down tilt bedrest (HDBR) has been widely used as a spaceflight analog environment, recreating some of the sensorimotor and cognitive changes, headward fluid shifts, and unloading of bones and muscles. Here, we examined whether artificial gravity (AG) mitigates changes in cognitive performance and associated brain activity that occur in the HDBR environment. Methods: = 8 controls) during the course of 60 days HDBR. Participants performed spatial working memory and cognitive-motor dual tasking prior to entering HDBR, during HDBR and post-HDBR. Results: Brain activation patterns associated with these two tasks changed with HDBR, but there was no difference between the AG and control groups. Compensatory brain-behavioral change-change correlations were observed, where those who increased activation the most had the least decrease in motor tapping accuracy from pre-HDBR to late-HDBR. Discussion: These results suggest that AG does not reduce the need for compensatory brain responses that occur with HDBR, but longer duration and/or more optimal AG phasing may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».