Impact of nucleation temperature and hydroxyethyl starch on ice crystal growth: Implications for cell viability during extreme temperature fluctuations
Notice bibliographique
Résumé
Extreme temperature fluctuations during routine handling and shipping of cryopreserved cell products significantly compromise product quality in ways that extend beyond the duration and peak temperature of the fluctuation. The type of cryoprotectant used and the initial ice nucleation temperature influence ice crystal growth during rewarming events, in turn impacting cell survival. Using a cryomicroscope together with temperature profiles recorded in cord-blood units, ice crystal growth was tracked through five transient-warming events (TWEs) that peaked at -30 °C, -20 °C, or -10 °C. Initial freezing conditions were modified either by adding 6 % (w/v) hydroxyethyl starch (HES) or by lowering the ice-nucleation temperature by 10 °C. Across five TWEs, ice-crystal area saw the greatest increase when the peak rewarming temperature was -10 °C. Although adding HES further accelerated this recrystallization, it still protected Jurkat cells after a single TWE. Lowering the nucleation temperature also improved viability in samples warmed to -20 °C, regardless of HES supplementation. These findings show that ice crystal growth is not the sole cause of injury during transient rewarming; other temperature-dependent stresses also play a role. Importantly, careful optimisation of cryoprotectant composition and nucleation temperature can bolster cellular resilience to temperature excursions, potentially reducing quality losses during the storage and transport of cryopreserved therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».