Alcohol Excise Taxation, Tax Share and Revenue in the European Union and the United Kingdom in 2022: An Overview and Modelling Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although increases in alcohol excise taxation have been identified as one of the 'best buys' of the World Health Organization to reduce alcohol consumption and attributable harm, excise tax shares-the proportion of excise tax included in retail prices of alcoholic beverages-remain low in Europe. Revenue derived from alcohol excise taxation, and how it is affected by changes in alcohol excise taxation, has not yet been widely explored. METHODS: We conducted a search for revenues generated from alcohol excise taxation in all European Union (EU) countries and the United Kingdom between 2017 and 2022. We then calculated the average excise tax share for alcoholic beverages for 2022. Using regression analysis, we predict tax revenue per capita from the tax share, type of alcohol excise taxation, recorded and unrecorded consumption and prevalence of past-year drinking. To illustrate the potential for revenue increases, we conducted a case study on Germany. RESULTS: In 2022, average revenue from alcohol excise taxation (119 euros per capita) and excise tax share (17.3%) were low in the EU countries and the United Kingdom, but showed sizable variation. The association between excise tax share and revenue from excise taxation was very high, with a Pearson correlation of 0.888 (0.720-0.958; df = 16; p < 0.0001). In regression analyses, only the excise tax share significantly predicted tax revenue. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Marked revenue gains could be achieved in several countries having low tax shares by instituting increases in excise tax share, with only small effects on consumer prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».